전체 글123 패스트캠퍼스 AI 커리어 핏 장학금 : LLM 모델 개발부터 4개 프로젝트로 완성하는 도메인 특화 파인튜닝 w.추론 강의 최종 후기 본 포스팅은 AI 커리어 핏 장학 프로그램 참여를 위해 작성하였습니다.https://fastcampus.co.kr/ai_careerfit_scholarship ① 왜 이 강의를 선택하게 되었는지? (무엇을 얻고 싶었는지, 실제로 얻은 것은 무엇인지)LLM 파인튜닝을 직접 진행하면서, 모델이 실제로 어떻게 추론하는지, 그리고 내가 입력한 프롬프트가 모델 내부에서 어떤 식으로 작동하는지가 정말 궁금했습니다.혼자 공부하면서 어느 정도 파인튜닝은 성공했지만, 추론 단계에서의 동작을 체감하거나 재현하는 건 쉽지 않았어요. 그래서 이 강의를 통해 추론 과정 전반을 직접 경험하고, 재현과 개선까지 시도해보자는 목표로 참여했습니다.결과적으로 파인튜닝 자체에 대한 이해는 훨씬 깊어졌고, 추론 모델 구현의 감도 조금은.. 2025. 10. 29. 학습중 컴퓨터 재부팅 오류 갑작스러운 컴퓨터 재부팅.계속되는 검은 화면갑작스러운 초록 화면 여러 오류가 학습중에 일어나서 아래 나와 같은 현상을 찾아봤다https://forums.developer.nvidia.com/t/my-desktop-freezes-at-random-times-while-training-with-pytorch/272642/4?utm_source=chatgpt.com My desktop freezes at random times while training with pytorchHi, I have also experienced the same issue and we have exactly the same setup, OS, drivers, GPU etc. One issue I recently find is tha.. 2025. 9. 9. 패스트캠퍼스 환급챌린지 : 모두의 AI 케인의 Agent로 완성하는 RAG: 데이터 별 아키텍처 설계를 중심으로 강의 최종 후기 본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://fastcampus.info/4kQ0Ahe 환급 챌린지에 참여한 이유 나는 원래 LLM을 활용한 RAG 개념을 어느 정도 이해하고 있었지만, 실제 현업처럼 로컬 환경에서 오픈소스 모델을 직접 다루며 시스템을 완성해보고 싶다는 갈증이 있었다. 기존에 경험했던 RAG는 대부분 클라우드 API 기반이었고, 사용량에 따른 비용 부담이 늘 고민이었다. 그래서 “추가 비용 없이도 프로덕트를 만들 수 있을까?”라는 질문이 챌린지 참여의 출발점이 되었다. 특히 환급 챌린지는 단순히 강의를 듣고 끝내는 것이 아니라, 끝까지 완주하고 스스로 과제를 해내야만 환급을 받을 수 있기에 그 자체가 강력한 동기부여가 되었다. 도중에 힘들어도 포기하.. 2025. 9. 7. 패스트캠퍼스 환급챌린지 50일차 : 모두의 AI 케인의 Agent로 완성하는 RAG: 데이터 별 아키텍처 설계를 중심으로 강의 후기 본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://fastcampus.info/4n8ztzq (~6/20) 50일의 기적 AI 환급반💫 | 패스트캠퍼스초간단 미션! 하루 20분 공부하고 수강료 전액 환급에 AI 스킬 장착까지!fastcampus.co.kr 50일 동안 이어온 일일 챌린지의 마지막 날을 맞이했다. 길다면 길고 짧다면 짧은 시간이었지만, 꾸준히 하루하루를 채워나간다는 것이 쉽지 않은 일임을 새삼 느끼게 되었다. 오늘은 LLM 부록에 남아 있는 수록 강의들을 하나씩 살펴보았고, 그중에서도 평소에 깊이 공부하지 않았던 예외 처리에 대한 강의를 집중해서 들어보았다. 지금까지는 코드 작성 과정에서 에러가 발생하면 단순히 에러 메시지를 보고 수정하는 방식으로 문제를 해.. 2025. 8. 19. 이전 1 2 3 4 ··· 31 다음
